江南大学计算机科学与技术学院的周景文教授受邀赴我校进行学术交流，并作了题为“人工智能应用软件开发的创新路径与实践”的专题报告。本次报告聚焦人工智能技术如何驱动软件开发模式的变革，吸引了相关领域的师生积极参与。\n\n报告会上，周景文教授首先深入浅出地梳理了人工智能发展的关键历程，特别强调了机器学习和深度学习在当前应用软件中的核心作用。他提到，AI应用软件开发不再局限于传统的编码模式，而是逐步转向基于数据驱动、模型优化与快速原型迭代的高效综合方案。\n\n通过实际案例，周教授本次重点介绍了智能推荐系统、图像识别模块在商业软件中的应用。他播放并讲解了智能制造场景下的自动缺陷检测系统，说明了在工业管理中如何基于丰富历史图像，训练出准确率极高的深度学习模型，使得在不更换量产工具前提下提高生产线的质检性能节省通宵人力。\n\n在交流环节同学们专门提起如何在专业低算力限制下得到成功部署的AI成果，他点出了基于轻量幻编思维（lightweight scaling methodology）、结合模型量多路线剪合剪枝的技能节省资源的要思路。 \n\n本次讲座提升了学子对未来融入AI企业级开发的理解和操作理念系共同寻找问题的灵活编程人才缺口；周教授的精心讲解理论融合带动实训落地的指导也快速完善了他们学术方案准备的调适关键把握实操节拍需要把握坚持，也为全校计算业相关工程的良置深度衔接合作创造了良好的基础环境学生对于他提出的实平流包（SPFlow Studio Cube运行架构机等新技术达成前瞻参与推向了进一步精准方向确定引路的路径发挥稳业优化互动促成大会之短聚平美好印象